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机器学习 机器学习
机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究历史有着一条从以“推理”为重点，到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点的自然、清晰的脉络。显然，机器学习是实现人工智能的一个途径，即以机器学习为手段解决人工智能中的问题。机器学习在近30多年已发
2018-11-21 机器学习
算法 机器学习 人工智能
负载均衡算法 负载均衡算法
负载平衡（Load balancing）是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。 使用带有负载平衡的多个服务
2018-11-20 负载均衡
算法 负载均衡
贝叶斯网算法 贝叶斯网算法
2018-11-13 机器学习
算法 机器学习 监督学习 贝叶斯
半朴素贝叶斯算法 半朴素贝叶斯算法
2018-11-13 机器学习
算法 机器学习 监督学习 贝叶斯
朴素贝叶斯算法 朴素贝叶斯算法
2018-11-13 机器学习
算法 机器学习 监督学习 贝叶斯
K近邻算法 K近邻算法
2018-11-13 机器学习
算法 机器学习 监督学习 KNN
C4.5算法 C4.5算法
参考 wikipedia-C4.5算法
2018-11-10 机器学习
算法 机器学习 决策树
ID3算法 ID3算法
参考 wikipedia-ID3算法
2018-11-10 机器学习
算法 机器学习 决策树
条件熵 条件熵
熵（英语：entropy）是接收的每条消息中包含的信息的平均量。 熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面，熵是对不确定性的测量 结论：熵越大不确定性越大，熵最小是0 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
2018-11-10 信息论
算法 机器学习 信息论 信息熵
交叉熵 交叉熵
熵（英语：entropy）是接收的每条消息中包含的信息的平均量。 熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面，熵是对不确定性的测量 结论：熵越大不确定性越大 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
2018-11-10 信息论
算法 机器学习 信息论 信息熵
信息熵 信息熵
熵（英语：entropy）是接收的每条消息中包含的信息的平均量。 熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。在信息论里面，熵是对不确定性的测量 结论：熵越大不确定性越大，熵最小是0 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
2018-11-10 信息论
算法 机器学习 信息论 信息熵 数学
EM算法 EM算法
2018-11-09 机器学习
算法 机器学习
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