过去去O是需要讨论的事，当今去O是已经在行动的事实。
从上图看Oracle很强大，要去O对企业来说挑战很大，之前对Oracle依赖越多、越大，去O难度越多、越大。
阿里基于过去10年去O长征路程形成了一套成熟的去O解决方案:
ADAM + DTS + PolarDB
ADAM: Advanced Database&Application Migration（以下简称ADAM） 是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，显著地降低了上云的技术难度和成本，尤其是Oracle数据库应用。ADAM全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助，数据、应用迁移等工具，确保可靠、快速上云。
DTS: 数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下，解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构， 为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行6年之久。 您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
PolarDB: PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库，目前兼容三种数据库引擎：
MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。 计算能力最高可扩展至1000核以上，存储容量最
高可达 100T。经过阿里巴巴双十一活动的最佳实践，让用户既享受到开源的灵活性与价格，又享
受到商业数据库的高性能和安全性
我们今天重要讨论和介绍的是 ADAM
ADAM
ADAM: Advanced Database&Application Migration（以下简称ADAM） 是一款把数据库和应用迁移到阿里云（公共云或专有云）的产品，显著地降低了上云的技术难度和成本，尤其是Oracle数据库应用。ADAM全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助，数据、应用迁移等工具，确保可靠、快速上云。
功能
- 采集：客户
数据库机器信息、Oracle、DDL、SQL等数据收集 - 画像：根据采集客户信息画像。如：
客户机器性能、容量、Oracle特性 - 评估报告：根据采集的信息ADAM给出改造迁移评估报告
- 数据库改造迁移：迁移经过
ADAM改造之后的DDL
DDL解析揭秘
今天主要讲解ADAM失败转换DDL、SQL
词法分析(Lexer)
是计算机科学中将字符序列转换为标记（token）序列的过程，供语法分析器调用
标记(Token)
标记是一个字串，是构成源代码的最小单位。 从输入字符流中生成标记的过程叫作标记化（tokenization），在这个过程中，词法分析器还会对标记进行分类。
词法分析器通常不会关心标记之间的关系，词法分析器能够将字串识别为标记，但并不保证字串是否符合整个语法。
针对如下查询语言表达式：
SELECT * FROM DUAL WHERE ID = 1 AND NAME = 'name';
将其标记化后可以得到下表内容：
| 语素 | 标记类型 |
|---|---|
| SELECT | SELECT关键词标识符 |
- |
*关键词标识符Token FROM |FROM关键词标识符Token DUAL| 标识符Token WHERE |WHERE关键词标识符 ID | 标识符Token = |=关键词标识符Token AND |AND关键词Token NAME | 标识符Token ‘name’ |文本值Token ; |SEMI标识符Token
语法分析根据词法分析的Token进行语法分析。可识别判断Token是否符合语法规则。
词法分析代码示例如下:
语法分析(Parser)
根据某种给定的形式文法对由单词序列（如英语单词序列）构成的输入文本进行分析并确定其语法结构的一种过程。
如上，针对查询语言表达式：
SELECT * FROM DUAL WHERE ID = 1 AND NAME = 'name';
SELECT关键词标识号Token, 语法分析知道根据SELECT语法来分析后续文本。- 根据
Select语法分析*关键词标识符Token 等后面的Token
算符优先分析
在语法分析当中有些表达式组合是有优先级的。
如下所示:
E: E (+、-) E (+/-) E
E: E (*、/) E E (*、/) E
+、-、*、/ 中 *、/优先级比 +、-高，*、/优先组合
分析我们可以得到如下表达式：
E: T (+、-) T (+、-) T
T: X (*、/) X (*、/) X
- 语法分析拿到第一个token，分析生成对应的对象
- 语法分析拿到第二个token，分析是
+、-Token - 语法分析调用分析
*、/的语法分析
语法分析伪代码：
抽象语法树(AST)
抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），或简称语法树（Syntax tree），是源代码语法结构的一种抽象表示。它以树状的形式表现编程语言的语法结构，树上的每个节点都表示源代码中的一种结构
语法分析生成生成抽象语法树, 语法树具体如下：
转换
分析源数据库DDL、SQL转换对应的目标库DDL、SQL
针对查询语言表达式，把 绑定变量:id 变成 ?：
SELECT * FROM DUAL WHERE ID = :id
只需要把语法树中的 定变量语法对象替换成 ?语法对象，如下：
