tensorflow教程

TensorFlow™ 是一个开放源代码软件库，用于进行高性能数值计算。借助其灵活的架构，用户可以轻松地将计算工作部署到多种平台（CPU、GPU、TPU）和设备（桌面设备、服务器集群、移动设备、边缘设备等）。 TensorFlow™ 最初是由 Google Brain 团队（隶属于 Google 的 AI 部门）中的研究人员和工程师开发的，可为机器学习和深度学习提供强力支持，并且其灵活的数值计算核心广泛应用于许多其他科学领域。

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　———摘自《tensorflow.google.cn》

安装

官网：https://tensorflow.google.cn/install/

现在tensorflow在以下系统进行测试和支持：

• Ubuntu 16.04 or later
• Windows 7 or later
• macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)
• Raspbian 9.0 or later

tensorflow有多种安装方式:

• Pip 安装
• Docker 安装
• 从源代码安装

本教程使用 pip 在MAC系统的安装方式：https://tensorflow.google.cn/install/pip

要求 Python 3.4, 3.5, or 3.6

python3 --version
pip3 --version
virtualenv --version

# 升级pip
sudo python3 -m pip install -U pip

# 安装virtualenv
sudo pip3 install -U virtualenv  # system-wide install

** 2、安装 tensorflow（CPU 版） ** Tensorflow 已经不再支持 mac 的 GPU 版了

# python 3+ 的用户:
$ pip3 install --upgrade tensorflow

# 删除tensorflow原有的版本
$ pip3 uninstall tensorflow

** 3、验证Tensorflow是否安装成功 ** 在python编译器运行下面代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

参考 tensorflow官网 tensorflow官网例子 http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/introduction.html https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow