感知器（英语：Perceptron）是Frank Rosenblatt在1957年就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）时所发明的一种人工神经网络。它可以被视为一种最简单形式的前馈神经网络，是一种二元线性分类器。
———摘自《维基百科》
### 定义 感知器使用特征向量来表示的前馈神经网络，它是一种二元分类器，把矩阵上的输入 $x$（实数值向量）映射到输出值 $f(x)$ 上（一个二元的值）。
$$ f(x)={\begin{cases}1&{\text{if }} w\cdot x+b>0 \\ 0&{\text{else}}\end{cases}}$$
### ss
参考 李航《统计学习方法》 周志华《机器学习》 wikipedia-感知机
