标准差（又称标准偏差、均方差，英语：Standard Deviation，缩写SD），数学符号σ（sigma），在概率统计中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用
———摘自《维基百科》
标准差（又称标准偏差、均方差，英语：Standard Deviation，缩写SD），数学符号σ（sigma），在概率统计中最常使用作为测量一组数值的离散程度之用。标准差定义：为方差开算术平方根，反映组内个体间的离散程度；标准差与期望值之比为标准离差率。测量到分布程度的结果，原则上具有两种性质：
为非负数值（因为开平方后再做平方根）； 与测量资料具有相同单位（这样才能比对）。 一个总量的标准差或一个随机变量的标准差，及一个子集合样品数的标准差之间，有所差别。其公式如下所列。
标准差的概念由卡尔·皮尔逊引入到统计中。
总体的标准差
### 定义 $$SD= \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^N (x_i - \mu)^2}$$ $\mu$为期望
## 样本的标准差
### 定义
参考
